Loogu talagalay BMS, BUS, Warshadaha, Xargaha Qalabka.
Sida Bandhiga Guga uu soo dhawaado, xamaasadda ku hareeraysan DeepSeek ayaa weli ah mid xoogan. Fasaxii dhowaa wuxuu muujiyay dareen weyn oo tartan ah oo ka dhex jira warshadaha teknolojiyadda, iyadoo qaar badan ay ka doodayaan oo ay falanqeynayaan "catfish." Silicon Valley waxay la kulmeysaa dareen qalalaase oo aan horay loo arag: u doodayaasha il-furan ayaa ra'yigooda dhiibanaya mar kale, xitaa OpenAI waxay dib u qiimeyneysaa in istaraatijiyadeeda il-xiran ay tahay doorashada ugu fiican. Qaabka cusub ee kharashyada xisaabinta ee hooseeya ayaa kiciyay falcelinta silsiladda ah ee ka dhex jirta shirkadaha waaweyn sida Nvidia, taasoo horseedaysa in la diiwaan geliyo lumitaanka qiimaha suuqa hal maalin ee taariikhda suuqa saamiyada Mareykanka, halka wakaaladaha dowladdu ay baarayaan u hoggaansanaanta chips-yada ay adeegsato DeepSeek. Iyada oo ay jirto dib u eegisyo isku dhafan oo DeepSeek dibadda ah, gudaha, waxa ay la kulmaa koboc aan caadi ahayn. Ka dib markii la bilaabay qaabka R1, app-ka la xidhiidha wuxuu arkay taraafikada kor u kaca, taas oo muujinaysa in kobaca qaybaha codsigu ay horay u wadi doonaan guud ahaan deegaanka AI. Dhanka wanaagsan ayaa ah in DeepSeek ay ballaarin doonto fursadaha codsiga, taasoo soo jeedinaysa in ku tiirsanaanta ChatGPT aysan noqon doonin mid qaali ah mustaqbalka. Isbedelkan ayaa ka muuqday OpenAI hawlihii ugu dambeeyay, oo ay ku jiraan bixinta qaabka sababaynta ee loo yaqaan o3-mini si loogu isticmaalo isticmaalayaasha bilaashka ah ee ka jawaabaya DeepSeek R1, iyo sidoo kale casriyeyn dambe oo sameeyay silsiladda fikirka o3-mini dadweynaha. Isticmaalayaal badan oo dibadda ah ayaa muujiyay mahadnaqa DeepSeek horumarkan, in kasta oo silsiladda fikirkan ay u adeegto soo koobid.
Rajo ahaan, way caddahay in DeepSeek ay midayso ciyaartoyda gudaha. Iyada oo ay diiradda saarayso dhimista kharashyada tababarka, soosaarayaasha kala duwan ee chip-ka kor u kaca, bixiyeyaasha daruuraha dhexdhexaadka ah, iyo bilawga badan ayaa si firfircoon ugu biiraya nidaamka deegaanka, kor u qaadaya hufnaanta qiimaha isticmaalka moodeelka DeepSeek. Marka loo eego waraaqaha DeepSeek, tababbarka dhammaystiran ee qaabka V3 wuxuu u baahan yahay 2.788 milyan oo H800 GPU oo keliya, habka tababarkuna aad buu u deggan yahay. Qaab dhismeedka MoE (isku-dhafka khubarada) ayaa muhiim u ah dhimista kharashaadka tababarka ka hor 10 marka la barbar dhigo Llama 3 oo leh 405 bilyan oo cabbir. Waqtigan xaadirka ah, V3 waa moodelkii ugu horreeyay ee si guud loo aqoonsaday oo muujinaya tabar-darradan sare ee MoE. Intaa waxaa dheer, MLA (Feejignaanta lakabka badan) waxay u shaqeysaa si isku mid ah, gaar ahaan dhinacyada sababaynta. "Sparser-ka MoE-ga, waa weynaanta cabbirka dufcada loo baahan yahay inta lagu jiro sababeynta si buuxda looga faa'iidaysto awoodda xisaabinta, iyada oo cabbirka KVCache uu yahay qodobka xaddidaya ee muhiimka ah; MLA wuxuu si weyn u yareynayaa cabbirka KVCache," ayuu yiri cilmi-baare ka socda Chuanjing Technology ee falanqaynta AI Technology Review. Guud ahaan, guusha DeepSeek waxay ku jirtaa isku darka tignoolajiyada kala duwan, maahan mid keliya. Dadka u dhuun daloola warshaduhu waxay ammaanaan kooxda DeepSeek awooddooda injineernimada, iyagoo xusaya heerkooda ugu sarreeya ee tababarka barbar socda iyo tayaynta hawlwadeennada, gaaritaanka natiijooyin horudhac ah iyagoo sifeynaya faahfaahin kasta. Habka il-furan ee DeepSeek ayaa sii hurinaya horumarka guud ee moodooyinka waaweyn, waxaana la filayaa in haddii moodooyinka la midka ah ay ku fidiyaan sawirro, fiidiyowyo, iyo in ka badan, tani waxay si weyn u kicin doontaa baahida warshadaha oo dhan.
Fursadaha Adeegga Sababaynta Dhinac saddexaad
Xogtu waxay tilmaamaysaa in tan iyo markii la siidaayay, DeepSeek waxay ururisay 22.15 milyan isticmaalayaasha firfircoon ee maalinlaha ah (DAU) 21 maalmood gudahood, taasoo gaadhay 41.6% saldhigga isticmaale ee ChatGPT oo dhaaftay 16.95 milyan isticmaaleyaasha firfircoon ee Doubao, sidaas darteed waxay noqdeen dalabka ugu dhaqsaha badan u koraya adduunka oo dhan, isagoo ka sarreeya Apple App Store ee dalalka 15.7. Si kastaba ha ahaatee, iyadoo isticmaalayaashu ay ku soo qulqulayeen raxan raxan ah, tuugada internetka ayaa si hagar la'aan ah u weeraraya barnaamijka DeepSeek, taas oo culeys weyn ku keentay adeegayaasha. Falanqeeyayaasha warshadaha ayaa aaminsan in tani ay qayb ahaan sabab u tahay DeepSeek oo geynaya kaararka tababarka iyadoo ay ka maqan tahay awood xisaabeed ku filan oo caqli gal ah. Mid ka mid ah khubarada warshadaha ayaa ku wargaliyay AI Technology Review, "Arimaha soo noqnoqda ee server-ka waxaa lagu xalin karaa si fudud iyadoo lagu dalacayo khidmadaha ama maalgelinta si loo iibsado mashiinno badan; ugu dambeyntii, waxay kuxirantahay go'aamada DeepSeek." Tani waxay soo bandhigaysaa isdhaafsiga diiradda saaraya tignoolajiyada iyo wax soo saarka. DeepSeek waxa ay inta badan ku tiirsanayd xisaabinta tirada si ay iskood u masruufto, iyada oo heshay maaliyad dibadeed oo yar, taas oo keentay cadaadis lacag caddaan ah oo hooseeya iyo jawi tignoolajiyadeed oo saafi ah. Waqtigan xaadirka ah, marka la eego dhibaatooyinka aan soo sheegnay, isticmaaleyaasha qaar ayaa ku boorinaya DeepSeek warbaahinta bulshada inay sare u qaadaan marinnada isticmaalka ama soo bandhigaan astaamo lacag ah si kor loogu qaado raaxada isticmaale. Intaa waxaa dheer, horumariyayaashu waxay bilaabeen adeegsiga API-ga rasmiga ah ama API-yada qolo saddexaad si ay u wanaajiyaan. Si kastaba ha ahaatee, madal furan ee DeepSeek ayaa dhawaan lagu dhawaaqay, "Ilaha server-ka ee hadda waa gabaabsi, iyo ku-dallaynta adeegga API waa la hakiyey."
Tani waxay shaki la'aan u furaysaa fursado badan oo loogu talagalay iibiyeyaasha dhinac saddexaad ee qaybta kaabayaasha AI. Dhawaan, shirkado badan oo ka mid ah daruuraha gudaha iyo kuwa caalamiga ah ayaa bilaabay qaabka DeepSeek APIs-kooxaha waa weyn ee Microsoft iyo Amazon ayaa ka mid ahaa kuwii ugu horreeyay ee ku biira dhammaadka Janaayo. Hogaamiyaha gudaha, Huawei Cloud, ayaa sameeyay dhaqdhaqaaqii ugu horeeyay, isagoo sii daayay DeepSeek R1 iyo V3 adeegyada sababaynta iyadoo lala kaashanayo Silicon-based Flow February 1. Warbixinnada ka soo baxa AI Technology Review ayaa tilmaamaya in adeegyada Flow ee ku salaysan Silicon ay arkeen qulqulka isticmaalayaasha, si wax ku ool ah "burbur" goobta. Saddexda shirkadood ee teknoolajiyada ee waaweyn - BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) iyo ByteDance-sidoo kale waxay soo saareen qiimo jaban, waqti xaddidan oo bilaabmaya Febraayo 3, taas oo xasuusinaysa dagaalladii qiimaha iibiyaha daruuriga ee sannadkii hore oo ay hurisay moodelka DeepSeek's V2, halkaas oo DeepSeek bilaabay in lagu naaneeyo "kawaanleyda qiimaha." Ficilada xamaasadda leh ee iibiyaasha daruuraha ayaa muujinaya xiriirkii hore ee xoogganaa ee u dhexeeyay Microsoft Azure iyo OpenAI, halkaas oo 2019, Microsoft ay ku samaysay $ 1 bilyan oo maalgashi OpenAI oo ay ka faa'iideysteen ka dib markii ChatGPT la bilaabay 2023. Si kastaba ha ahaatee, xidhiidhkan dhow ayaa bilaabay inuu xumaado ka dib markii Meta ay furtay Llama, taasoo u oggolaanaysa iibiyeyaasha kale inay la tartamaan qaab-dhismeedka Microsoft Azure. Tusaalahan, DeepSeek kama dhaafin ChatGPT kaliya marka la eego kulaylka alaabta laakiin waxa ay sidoo kale soo bandhigtay moodallo il furan ka dib markii la sii daayay o1, oo la mid ah xiisaha ku xeeran soo noolaynta Llama ee GPT-3.
Xaqiiqda, bixiyeyaasha daruuraha sidoo kale waxay isu dhigayaan sidii albaabada taraafigga ee codsiyada AI, taasoo la micno ah in xiriirka qoto dheer ee horumariyayaashu ay tarjumayaan faa'iidooyin hore loo sii lahaa. Warbixinadu waxay muujinayaan in Baidu Smart Cloud ay lahayd in ka badan 15,000 oo macaamiil ah oo ka faa'iidaysanayay moodelka DeepSeek iyada oo la sii marinayo madal Qianfan maalintii la soo bandhigay moodka. Intaa waxaa dheer, dhowr shirkadood oo yaryar ayaa bixiya xalal, oo ay ku jiraan Silicon-based Flow, Luchen Technology, Chuanjing Technology, iyo bixiyeyaasha AI Infra ee kala duwan kuwaas oo bilaabay taageerada moodooyinka DeepSeek. Dib-u-eegista Tignoolajiyada AI waxay ogaatay in fursadaha wanaajinta ee hadda la geynayo gudaha deegaanka ee DeepSeek ay ugu horreyn ka jiraan laba qaybood: mid ayaa hagaajinaysa sifooyinka jilicsan ee moodeelka MoE iyadoo la adeegsanayo hab sababayn isku dhafan si loo geeyo 671 bilyan cabbirka MoE model gudaha iyadoo la adeegsanayo isku-dhafka GPU/CPU. Intaa waxaa dheer, hagaajinta MLA waa muhiim. Si kastaba ha ahaatee, labada nooc ee DeepSeek ayaa wali la kulmaya caqabado xagga tayaynta hawlgelinta. "Sababtoo ah cabbirka qaabka iyo cabbirro badan, hagaajintu runtii waa mid adag, gaar ahaan geynta maxalliga ah halkaas oo gaaritaanka dheelitirka ugu wanaagsan ee u dhexeeya waxqabadka iyo kharashka ay noqon doonto caqabad," ayuu yiri cilmi-baare ka socda Chuanjing Technology. Caqabadda ugu muhiimsan waxay ku jirtaa ka gudubka xadka awoodda xusuusta. "Waxaan qaadaneynaa hab iskaashi oo kala duwan si aan si buuxda uga faa'iideysano CPU-yada iyo ilaha kale ee xisaabinta, iyada oo la saarayo kaliya qaybaha aan la wadaagin ee matrix-ka MoE-ga ee CPU / DRAM si loo farsameeyo iyada oo la adeegsanayo hawlwadeennada CPU ee waxqabadka sare leh, halka qaybaha cufan ay ku sii jiraan GPU," ayuu sii sharaxay. Warbixinadu waxay muujinayaan in qaabka furan ee Chuanjing ee KTransformers ay ugu horrayn ku durayaan xeelado kala duwan iyo hawl-wadeennada hirgelinta Transformers-ka asalka ah iyada oo loo marayo qaab-dhismeedka, taasoo si weyn kor ugu qaadeysa xawaaraha fikradda iyadoo la adeegsanayo hababka sida CUDAGraph. DeepSeek waxay u abuurtay fursado kuwan bilawga ah, maadaama faa'iidooyinka kobaca ay muuqdaan; Shirkado badan ayaa soo sheegay kobaca macaamiisha la dareemi karo ka dib markii ay bilaabeen DeepSeek API, iyaga oo ka helaya weydiimaha macaamiishii hore ee raadinaya wanaajinta. Gudaha warshadaha ayaa xusay, "Waagii hore, kooxo macaamiisha ah oo la aasaasay ayaa inta badan lagu xiraa adeegyada caadiga ah ee shirkadaha waaweyn, si adag ayey ugu xiran yihiin faa'iidooyinka kharashkooda sababtoo ah miisaanka. Si kastaba ha ahaatee, ka dib markii la dhammeeyey keenista DeepSeek-R1 / V3 ka hor Bandhiga Gu'ga, waxaan si lama filaan ah u helnay codsiyo iskaashi oo ka yimid macaamiil badan oo caan ah, iyo xitaa macaamiishayada DeepSeek waxay bilaabeen xiriir si ay ula xiriiraan adeegyadayada. " Hadda, waxay u muuqataa in DeepSeek ay samaynayso waxqabadka cabbirka moodeelka mid sii kordhaya oo muhiim ah, iyo qaadashada ballaaran ee moodooyinka waaweyn, tani waxay sii wadi doontaa inay saameyn ku yeelato horumarinta warshadaha AI Infra si weyn. Haddii qaabka heerka DeepSeek lagu geyn karo gudaha qiimo jaban, waxay si weyn u caawin doontaa dawladda iyo dadaallada isbeddelka dhijitaalka ah ee shirkadda. Si kastaba ha ahaatee, caqabadaha ayaa sii jira, maadaama macaamiisha qaar laga yaabo inay qabtaan rajooyin sare oo ku saabsan awoodaha moodeelka weyn, taasoo ka dhigaysa mid aad u muuqata in dheellitirka waxqabadka iyo kharashku ay muhiim u yihiin hawlgelinta dhabta ah.
Si loo qiimeeyo in DeepSeek ka fiican yahay ChatGPT, waxaa lama huraan ah in la fahmo kala duwanaanshahooda muhiimka ah, meelaha ay ku wanaagsan yihiin, iyo isticmaalka kiisaska. Halkan waxaa ah isbarbardhigga dhammaystiran:
| Muuqaalka/Arrinta | DeepSeek | Kala hadalGPT |
|---|---|---|
| Lahaanshaha | Waxaa soo saartay shirkad Shiinees ah | Waxaa sameeyay OpenAI |
| Tusaalaha Isha | Isha furan | Lahaanshaha |
| Qiimaha | Bilaash in la isticmaalo; fursadaha helitaanka API ka jaban | Qiimaha is-diiwaangelinta ama lacag-bixinta-isticmaalka |
| Habaynta | Aad loo habeyn karo, taas oo u oggolaanaysa isticmaalayaasha inay wax ka beddelaan oo ku dul dhistaan | Wax ka beddel xaddidan ayaa la heli karaa |
| Waxqabadka Hawlaha Gaarka ah | Excels meelaha qaarkood sida falanqaynta xogta iyo soo celinta macluumaadka | Waxqabad la taaban karo leh oo leh hawlo qoraal iyo hal-abuur leh |
| Taageerada Luuqadda | Diirada adag ee afka Shiinaha iyo dhaqanka | Taageerada luqadda ballaaran laakiin udub dhexaad u ah Maraykanka |
| Qiimaha Tababarka | Kharashyada tababarka hoose, oo loo hagaajiyay waxtarka | Kharashaadka tababarka sare, oo u baahan ilo xisaabeed oo la taaban karo |
| Kala duwanaanshaha jawaabta | Waxaa laga yaabaa inay bixiso jawaabo kala duwan, oo ay suurtogal tahay inay saameyn ku yeelato jawi-siyaasadeed | Jawaabo joogto ah oo ku salaysan xogta tababarka |
| Dhageystayaasha Bartilmaameedka | Loogu talagalay horumarinta iyo cilmi-baarayaasha doonaya dabacsanaan | Loogu talagalay isticmaalayaasha guud ee raadinaya awoodaha wada hadalka |
| Isticmaal Kiisas | Wax ku ool u leh abuurista koodhka iyo hawlaha degdega ah | Ku habboon curinta qoraalka, ka jawaabista su'aalaha, iyo ka qaybgalka wadahadalka |
Aragti Halis ah oo ku saabsan "Khashgelinta Nvidia"
Waqtigan xaadirka ah, marka laga reebo Huawei, dhowr warshadood oo chips gudaha ah sida Moore Threads, Muxi, Teknolojiyadda Biran, iyo Tianxu Zhixin ayaa sidoo kale la qabsanaya labada nooc ee DeepSeek. Soo saaraha chip ayaa u sheegay AI Technology Review, "Dhismaha DeepSeek wuxuu muujinayaa hal-abuurnimo, weli waa LLM. La qabsigayaga DeepSeek wuxuu ugu horreyn diiradda saarayaa codsiyada, samaynta hirgelinta farsamada si caddaalad ah oo degdeg ah." Si kastaba ha ahaatee, habka MoE wuxuu u baahan yahay baahiyo sare marka loo eego kaydinta iyo qaybinta, oo ay weheliso hubinta iswaafajinta marka la geynayo chips gudaha, soo bandhigaya caqabado badan oo injineernimo oo u baahan xallin inta lagu jiro la qabsiga. "Waqtigan xaadirka ah, awoodda xisaabinta gudaha kuma habboona Nvidia isticmaalka iyo xasilloonida, waxay u baahan tahay ka-qaybgalka warshadda asalka ah ee dejinta deegaanka software, cilad-raadinta, iyo hagaajinta waxqabadka aasaasiga ah," xirfadle warshadeed ayaa yiri isagoo ku saleysan khibrad la taaban karo. Isla mar ahaantaana, "Sababtoo ah cabbirka cabbirka weyn ee DeepSeek R1, awoodda xisaabinta gudaha waxay u baahan tahay nuucyo badan oo isbarbar-dhigga. Intaa waxaa dheer, qeexitaannada qalabka gudaha ayaa weli xoogaa ka dambeeya; tusaale ahaan, Huawei 910B hadda ma taageeri karo fikradda FP8 ee ay soo bandhigtay DeepSeek." Mid ka mid ah waxyaabaha ugu muhiimsan ee qaabka DeepSeek V3 waa soo bandhigida qaab dhismeedka tababarka saxda ah ee isku dhafan ee FP8, kaas oo si wax ku ool ah loogu ansixiyay qaab aad u weyn, oo tilmaamaya guul la taaban karo. Markii hore, ciyaartoy waaweyn sida Microsoft iyo Nvidia waxay soo jeediyeen shaqo la xiriirta, laakiin shaki ayaa ku dhex jira warshadaha ku saabsan suurtagalnimada. Waxaa la fahamsan yahay in marka la barbar dhigo INT8, faa'iidada koowaad ee FP8 ay tahay in qiyaasidda tababarka ka dib ay gaari karto saxnaan la'aan ku dhawaad iyadoo si weyn u wanajineysa xawaaraha isfahamka. Marka la barbardhigo FP16, FP8 waxay xaqiijin kartaa ilaa laba jeer dardargelinta Nvidia's H20 iyo in ka badan 1.5 jeer dardargelinta H100. Waxaa xusid mudan, iyadoo wada-hadallada ku xeeran isbeddelka awoodda xisaabinta gudaha iyo moodooyinka gudaha ay helayaan xawli, mala-awaal ku saabsan in Nvidia la carqaladayn karo, iyo in CUDA mootka laga gudbi karo, ayaa sii kordhaya. Mid ka mid ah xaqiiqooyinka aan la dafiri karin ayaa ah in DeepSeek uu runtii sababay hoos u dhac weyn oo ku yimid qiimaha suuqa ee Nvidia, laakiin isbeddelkan ayaa keenaya su'aalo ku saabsan daacadnimada xisaabinta sare ee Nvidia. Sheekooyin hore loo aqbalay oo ku saabsan ururinta xisaabinta raasamaalku wado ayaa caqabad ku ah, haddana way ku adag tahay Nvidia in si buuxda loogu beddelo xaaladaha tababarka. Falanqaynta isticmaalka qoto dheer ee DeepSeek ee CUDA waxay muujinaysaa in dabacsanaanta - sida isticmaalka SM ee isgaarsiinta ama si toos ah u faragelinta kaararka shabakada - maaha mid macquul ah GPU-yada caadiga ah si ay u qabsadaan. Aragtiyada warshaduhu waxay xooga saarayaan in mashiinka Nvidia uu ka kooban yahay dhammaan nidaamka deegaanka ee CUDA halkii uu ka ahaan lahaa CUDA lafteeda, iyo PTX (Parallel Thread Execution) ee tilmaamaha ee DeepSeek ay shaqaalayso wali waa qayb ka mid ah nidaamka deegaanka CUDA. "Muddada gaaban, awoodda xisaabinta ee Nvidia lama dhaafi karo - tani waxay si gaar ah u caddahay tababarka; si kastaba ha ahaatee, keenista kaararka gudaha ee sababtu waxay noqon doontaa mid sahlan, sidaas darteed horumarku wuxuu noqon doonaa mid degdeg ah. La-qabsiga kaararka gudaha ayaa inta badan diiradda saaraya fikradda; qofna weli ma uusan awoodin inuu tababaro qaabka DeepSeek ee waxqabadka kaararka gudaha ee qiyaasta, "Falanqeeyaha warshadaha ayaa u sheegay AI Technology. Guud ahaan, marka la eego aragtida, duruufuhu waa kuwo dhiirigelinaya chips model waaweyn ee gudaha. Fursadaha loogu talagalay soosaarayaasha chip-ka gudaha gudaha saaxadda fikradda ayaa aad u muuqda sababtoo ah shuruudaha aadka u sarreeya ee tababbarka, taas oo caqabad ku ah gelitaanka. Falanqeeyayaasha ayaa ku doodaya in si fudud looga faa’iidaysan karo kaadhadhka wax-soo-saarka gudaha ay ku filan tahay; Haddii loo baahdo, helitaanka mishiin dheeraad ah waa suurtagal, halka moodooyinka tababarku ay keenayaan caqabado gaar ah - maaraynta tirada korodhka ah ee mashiinada waxay noqon kartaa mid culus, iyo heerarka khaladaadka sare waxay si xun u saameyn karaan natiijooyinka tababarka. Tababarku waxa kale oo uu leeyahay shuruudo gaar ah oo cabirka kooxda ah, halka dalabaadka kooxaha ee ka-fiirsashadu aanay ahayn kuwa adag, sidaas awgeedna fududaynaya shuruudaha GPU-ga. Waqtigan xaadirka ah, waxqabadka kaadhka H20 ee Nvidia ee kaligiis kama sarreeyo kan Huawei ama Cambrian; Xooggeedu waxa uu ku jiraa isku urursi. Iyada oo ku saleysan saameynta guud ee suuqa awoodda xisaabinta, aasaasaha Luchen Technology, You Yang, ayaa lagu xusay wareysi lala yeeshay AI Technology Review, "DeepSeek waxaa laga yaabaa in si ku meel gaar ah u wiiqo aasaaska iyo kiraynta kooxaha xisaabinta tababarka aadka u weyn. Muddada dheer, iyada oo si weyn hoos loogu dhigayo kharashyada la xidhiidha tababarka model weyn, sababo, iyo codsiyada, baahida suuqa ay u badan tahay in ay sii socoto in ay sii wadaan in ay sii socoto AI. baahida suuqa korantada xisaabinta." Intaa waxaa dheer, "Baahida sare ee DeepSeek ee sababaynta iyo hagaajinta hagaajinta adeegyada ayaa aad ula jaan qaadaya muuqaalka xisaabinta gudaha, halkaasoo awoodaha maxalliga ahi ay aad u liidato, ka caawinta yaraynta qashinka kheyraadka shaqo-la'aanta ah ka dib aasaasida kutlada; tani waxay u abuurtaa fursado wax-soo-saar leh heerar kala duwan oo ah nidaamka deegaanka xisaabinta gudaha." Luchen Technology waxay la kaashatay Huawei Cloud si ay u bilawdo taxanaha DeepSeek R1 APIs ee sababaynta iyo adeegyada sawirida daruuraha ee ku salaysan awooda xisaabinta gudaha. You Yang ayaa rajo ka muujisay mustaqbalka: "DeepSeek waxay ku abuurtaa kalsooni xalalka gudaha laga soo saaro, taasoo dhiirigelinaysa xamaasad weyn iyo maalgashiga awoodaha xisaabinta gudaha ee horay u socda."
Gabagabo
Haddii DeepSeek ka "ka wanaagsan tahay" ChatGPT waxay kuxirantahay baahiyaha gaarka ah iyo ujeedooyinka isticmaalaha. Hawlaha u baahan dabacsanaan, qiime jaban, iyo habayn, DeepSeek waxa laga yaabaa inay ka sarreyso. Qoritaanka hal-abuurka, weydiinta guud, iyo wada-hadallada saaxiibtinimo-saaxiibtinimo, ChatGPT ayaa laga yaabaa inay hoggaanka qabato. Qalab kastaa wuxuu u adeegaa ujeedooyin kala duwan, markaa doorashadu waxay si weyn ugu xirnaan doontaa macnaha guud ee loo isticmaalo.
Xakamaynta Xadhkaha
Habka Cabitaanka ee qaabaysan
Shabakadda & Xogta, Fiber-Optic Cable, Xadhkaha balastar, Modules, Faceplate
Apr.16th-18th, 2024 Dhexe-Bari-Tamarta ee Dubai
Apr.16th-18th, 2024 Securika ee Moscow
Meey.9th, 2024 Alaab cusub & teknolojiyooyin ayaa ka daahfuray magaalada Shanghai
Oct.22nd-25th, 2024 AMNIGA SHIINAHA ee Beijing
Nov.19-20, 2024 ADUUNKA XIRIIRKA KSA
Waqtiga boostada: Febraayo-10-2025